Introduction
Ce guide complet vous accompagnera tout au long du processus de configuration d'Open WebUI avec le modèle Gemma 4 sur votre mini PC Beelink sous Windows 11. À la fin de ce tutoriel, vous disposerez d'une interface de chat IA locale entièrement fonctionnelle, fonctionnant totalement hors ligne sur votre ordinateur.Pourquoi cette configuration
Cette configuration combine les atouts d'Open WebUI et l'intelligence de Gemma 4 pour offrir un environnement d'IA puissant et respectueux de la vie privée. Open WebUI fournit une interface de chat prête à l'emploi avec prise en charge de Markdown, coloration syntaxique et historique organisé, tout en servant de portail unifié pour gérer plusieurs modèles Ollama. Elle permet également des fonctionnalités avancées telles que la personnalisation des modèles, la génération augmentée par la recherche (RAG), le chargement de fichiers locaux et la création de bases de connaissances, ce qui la rend idéale pour une utilisation personnelle ou en équipe. Grâce à la prise en charge multi-utilisateurs, au contrôle d'accès basé sur les rôles et au déploiement hors ligne sécurisé, elle garantit la collaboration sans compromettre la confidentialité des données. Choisir Gemma 4 enrichit encore cette expérience : son raisonnement avancé, son efficacité et ses capacités multimodales lui permettent de traiter le texte, le code, l'audio, la vision et les tâches complexes de manière fluide, ce qui en fait un modèle très intelligent qui s'associe parfaitement à Open WebUI pour des applications d'IA polyvalentes, sécurisées et performantes.
Guide d'installation étape par étape
Étape 1 : Installer Ollama
Ollama est le service backend qui exécutera vos modèles d'IA.
1.1 Télécharger Ollama
- Rendez-vous sur la page de téléchargement officielle d'Ollama : https://ollama.com/download/windows
- Téléchargez le OllamaSetup.exe installateur
1.2 Installer Ollama
- Double-cliquez sur le fichier d'installation téléchargé et suivez les instructions à l'écran pour terminer l'installation.
- Ollama s'exécutera automatiquement en arrière-plan après l'installation (vous pouvez le vérifier en recherchant l'icône blanche du lama dans votre barre des tâches).
Étape 2 : Téléchargez et exécutez le modèle Gemma 4
Avant de commencer, nous vous recommandons vivement de choisir le modèle Gemma 4 en fonction du matériel de votre mini PC Beelink pour des performances optimales :
| Processeurs | RAM totale | LLM recommandé |
| AMD Ryzen 7 7735U/7735HS Intel Core i5-1235U Intel Core i5-13500H | >=24 Go | Gemma-4-E2B |
| Intel Core Ultra 9 185H/285H AMD Ryzen 7 8745HS/8845HS AMD Ryzen 7 H 255 AMD Ryzen 7 260 | >=24 Go | Gemma-4-E4B |
| AMD Ryzen AI Max+ 395 | >32 Go | Gemma-4-26B-MOE |
2.1 Ouvrir l'invite de commandes
- Appuyez sur les touches Win + R de votre clavier, tapez cmd et appuyez sur Entrée.
2.2 Télécharger Gemma 4
- Dans l'invite de commandes, saisissez la commande suivante :
ollama run gemma4:e2b
ollama run gemma4:e4b
ollama run gemma4:26b - Ollama téléchargera le modèle Gemma 4 sur votre mini PC (cela peut prendre un certain temps). Une fois le téléchargement terminé, vous verrez un >>> Message indiquant que le modèle est prêt.
- Vous pouvez désormais dialoguer directement avec Gemma 4 via l'invite de commandes ou l'application Ollama. En tant que logiciel multimodal, Gemma 4 prend en charge non seulement le texte, mais aussi les fichiers PDF, les images et les fichiers audio dans vos messages.Bien que la dernière version de l'application Ollama soit déjà puissante et intuitive, l'association de Gemma 4 avec Open WebUI débloque des fonctionnalités encore plus étendues.
Étape 3 : Installer Open WebUI à l’aide de Docker
3.1 Installer Docker Desktop
- Téléchargez Docker Desktop pour Windows depuis : https://www.docker.com/products/docker-desktop/
- Exécutez le programme d'installation et suivez les instructions.
- Accepter les conditions de la licence
- Autorisez l'installation à activer WSL 2 si vous y êtes invité.
Laissez l'installation se terminer automatiquement.
- Une fois l'installation terminée, redémarrez votre mini PC.
- Après le redémarrage, lancez Docker Desktop et ignorez l'étape de connexion (non requise pour une utilisation basique).
- Si vous obtenez le message « WSL nécessite une mise à jour », copiez simplement la commande. wsl --mise à jour Collez-les dans l'invite de commandes, puis appuyez sur Entrée et attendez la fin de la mise à jour.
- Une fois la mise à jour terminée, Docker Desktop devrait démarrer complètement, avec une barre latérale affichée à gauche (comme illustré dans l'image ci-dessous).
3.2 Déploiement d'Open WebUI
- Ouvrir à nouveau l'invite de commandes
- Copiez et collez cette commande, puis appuyez sur Entrée :
docker run -d -p 4000:8080 --add-host=host.docker.internal: host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Cette commande télécharge l'image Open WebUI et l'exécute en tant que conteneur. Veuillez patienter jusqu'à la fin du processus.
Étape 4 : Commencez à utiliser Gemma 4 dans Open WebUI
- Ouvrez votre navigateur web (Chrome, Edge ou Firefox) et accédez à : http://localhost:4000
- Créez un compte administrateur avec vos identifiants préférés (ce compte est local et ne nécessite pas de connexion internet).
- Une fois connecté, vous verrez une interface similaire à ChatGPT ; il vous suffira de sélectionner Gemma 4 dans le menu déroulant des modèles et de commencer à discuter avec votre assistant IA local.
- Allez plus loin : dans Open WebUI Workspace, vous pouvez créer des modèles personnalisés, créer des bases de connaissances et tirer parti de la génération augmentée par la récupération (RAG) pour traiter et organiser vos propres données en toute sécurité.
Conclusion
Félicitations ! Vous disposez désormais d’une puissante configuration d’IA locale exécutée sur votre mini PC Beelink. Grâce à Open WebUI et Gemma 4, vous bénéficiez d’un assistant IA respectueux de la vie privée et fonctionnant hors ligne, capable de gérer le traitement de documents, l’aide à la programmation, la recherche et bien plus encore.
Cette configuration vous offre un contrôle total sur votre environnement d'IA sans dépendre des services cloud, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité de vos données sur votre machine locale.
Conseils de dépannage
Problèmes courants et solutions :
1. Docker Desktop ne démarre pas complètement.
- Assurez-vous que le sous-système Windows pour Linux (WSL2) est activé.
- Redémarrez votre mini PC Beelink après l'installation de Docker Desktop.
2.Gemma 4 n'apparaît pas dans Open WebUI
- Vérifiez que Ollama est bien en cours d'exécution en arrière-plan.
- Redémarrez le conteneur Open WebUI.
- Vérifiez si le modèle Gemma 4 est correctement téléchargé dans Ollama.
3. Conflits de ports
- Assurez-vous que le port 4000 est disponible.
- Modifiez le mappage des ports dans la commande Docker si nécessaire.
