Introducción
Esta guía completa le mostrará cómo configurar Open WebUI con el modelo Gemma 4 en su mini PC Beelink con Windows 11. Al finalizar este tutorial, tendrá una interfaz de chat con IA local totalmente funcional que funcionará sin conexión a internet en su ordenador.¿Por qué esta configuración?
Esta configuración combina las ventajas de Open WebUI con la inteligencia de Gemma 4 para ofrecer un entorno de IA potente y centrado en la privacidad. Open WebUI proporciona una interfaz de chat lista para usar con soporte para Markdown, resaltado de código e historial organizado, a la vez que funciona como un portal unificado para gestionar múltiples modelos de Ollama. También habilita funciones avanzadas como la personalización de modelos, la generación aumentada por recuperación, la carga de archivos locales y la creación de bases de conocimiento, lo que la hace ideal tanto para uso personal como en equipo. Con soporte para múltiples usuarios, control de acceso basado en roles e implementación segura sin conexión, garantiza la colaboración sin comprometer la privacidad de los datos. Elegir Gemma 4 mejora aún más esta experiencia: su razonamiento avanzado, eficiencia y capacidades multimodales le permiten manejar texto, código, audio, visión y tareas complejas sin problemas, lo que la convierte en un modelo altamente inteligente que se combina perfectamente con Open WebUI para aplicaciones de IA versátiles, seguras y de alto rendimiento.
Guía de instalación paso a paso
Paso 1: Instalar Ollama
Ollama es el servicio de backend que ejecutará tus modelos de IA.
1.1 Descargar Ollama
- Visita la página oficial de descargas de Ollama: https://ollama.com/download/windows
- Descargar el OllamaSetup.exe instalador
1.2 Instalar Ollama
- Haz doble clic en el archivo de instalación descargado y sigue las instrucciones en pantalla para completar la instalación.
- Ollama se ejecutará automáticamente en segundo plano después de la instalación (puedes comprobarlo buscando el icono de la llama blanca en la barra de tareas).
Paso 2: Descarga y ejecuta el modelo Gemma 4.
Antes de comenzar, le recomendamos encarecidamente que seleccione el modelo Gemma 4 en función del hardware de su mini PC Beelink para obtener el mejor rendimiento:
| Procesadores | Memoria RAM total | Máster en Derecho (LLM) recomendado |
| AMD Ryzen 7 7735U/7735HS Intel Core i5-1235U Intel Core i5-13500H | >=24 GB | Gemma-4-E2B |
| Intel Core Ultra 9 185H/285H AMD Ryzen 7 8745HS/8845HS AMD Ryzen 7 H 255 AMD Ryzen 7 260 | >=24 GB | Gemma-4-E4B |
| AMD Ryzen AI Max+ 395 | >=32 GB | Gemma-4-26B-MOE |
2.1 Abrir el símbolo del sistema
- Pulsa Win + R en tu teclado, escribe cmd y pulsa Intro.
2.2 Descargar Gemma 4
- En el símbolo del sistema, introduzca el siguiente comando:
ollama run gemma4:e2b
ollama run gemma4:e4b
ollama run gemma4:26b - Ollama descargará el modelo Gemma 4 a su mini PC (esto puede tardar un tiempo). Una vez completado, verá un >>> Mensaje que indica que el modelo está listo.
- Ahora puedes chatear con Gemma 4 directamente en el Símbolo del sistema o en la aplicación Ollama. Como herramienta multimodal de gestión de lenguaje (LLM), Gemma 4 admite no solo texto, sino también archivos PDF, imágenes y audio en tus mensajes.Si bien la última versión de la aplicación Ollama ya es potente e intuitiva, combinar Gemma 4 con Open WebUI desbloquea una funcionalidad aún mayor.
Paso 3: Instalar Open WebUI usando Docker
3.1 Instalar Docker Desktop
- Descarga Docker Desktop para Windows desde: https://www.docker.com/products/docker-desktop/
- Ejecuta el instalador y sigue las instrucciones.
-Aceptar los términos de la licencia
-Permitir la instalación para habilitar WSL 2 si se solicita.
-Dejar que el instalador finalice automáticamente
- Una vez finalizada la instalación, reinicie su mini PC.
- Tras el reinicio, inicie Docker Desktop y omita el inicio de sesión cuando se le solicite (no es necesario para el uso básico).
- Si recibe el mensaje "WSL necesita actualizarse", simplemente copie el comando. wsl --actualizar y péguelos en el Símbolo del sistema, luego presione Enter y espere a que finalice la actualización.
- Una vez finalizada la actualización, Docker Desktop debería iniciarse por completo, mostrando una barra lateral a la izquierda (como se ilustra en la imagen siguiente).
3.2 Implementar Open WebUI
- Vuelve a abrir el símbolo del sistema.
- Copia y pega este comando y pulsa Intro:
docker run -d -p 4000:8080 --add-host=host.docker.internal: host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Este comando descarga la imagen de Open WebUI y la inicia como un contenedor. Por favor, espere pacientemente a que finalice el proceso.
Paso 4: Comience a usar Gemma 4 en Open WebUI.
- Abre tu navegador web (Chrome, Edge o Firefox) y navega a: http://localhost:4000
- Crea una cuenta de administrador con tus credenciales preferidas (esta cuenta es local y no requiere conexión a internet).
- Tras iniciar sesión, verás una interfaz similar a la de ChatGPT. Simplemente selecciona Gemma 4 en el menú desplegable de modelos y comienza a chatear con tu asistente de IA local.
- Vaya más allá: en Open WebUI Workspace, puede crear modelos personalizados, bases de conocimiento y aprovechar la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para procesar y organizar sus propios datos de forma segura.
Conclusión
¡Enhorabuena! Ya tienes un potente sistema de IA local funcionando en tu mini PC Beelink. Con Open WebUI y Gemma 4, dispones de un asistente de IA que prioriza la privacidad y funciona sin conexión, capaz de procesar documentos, ayudarte con la codificación, investigar y mucho más.
Esta configuración te brinda un control total sobre tu entorno de IA sin depender de servicios en la nube, lo que garantiza que tus datos permanezcan privados y seguros en tu máquina local.
Consejos para solucionar problemas
Problemas comunes y soluciones:
1. Docker Desktop no se inicia completamente.
- Asegúrese de que el Subsistema de Windows para Linux (WSL2) esté habilitado.
- Reinicie su mini PC Beelink después de instalar Docker Desktop.
2.Gemma 4 no aparece en Open WebUI
- Verifica que Ollama se esté ejecutando en segundo plano.
- Reinicie el contenedor de Open WebUI.
- Comprueba si el modelo Gemma 4 se ha descargado correctamente en Ollama.
3. Conflictos de puertos
- Asegúrese de que el puerto 4000 esté disponible.
- Cambie la asignación de puertos en el comando Docker si es necesario.
