باستخدام برنامج LM Studio، قمنا باختبار أداء جهاز Deepseek-R1 ماجستير في القانون على جهاز SER9 Pro HX370 و ال SER9 Pro الذكاء الاصطناعي 365 عبر مقاييس المعلمات المختلفة والتكميم مستويات لتوفير مرجع أداء شامل.
نظرة عامة على الاختبار:
أُجري هذا الاختبار على اثنين أجهزة الكمبيوتر الشخصية: تم استخدام جهازي SER9 Pro HX370 (بذاكرة وصول عشوائي 64 جيجابايت) وSER9 Pro AI 365 (بذاكرة وصول عشوائي 32 جيجابايت). واستُخدم نموذج Deepseek-R1 المُقطّر، مع نطاقات معلمات تتراوح من 1.5 مليار إلى 14 مليار، بالإضافة إلى التكميم. المستويات من الربع الثاني إلى الربع الثامن.
أظهرت نتائج الاختبار أن كلا جهاز كمبيوتر أدى أداءً ممتازاً عند النشر ماجستير القانون محليًا. جهاز SER9 Pro يكون ليس فقط قادر على تستخدم وحدة المعالجة المركزية (CPU) للحساب ولكنها تعطي الأولوية أيضًا لاستخدام وحدة معالجة الرسومات المدمجة (GPU).
مقارنة الأداء:
أداء في وضع وحدة معالجة الرسومات:
-عند معالجة طرازي 1.5 مليار و7 مليارات، أظهر جهاز SER9 Pro HX370 أداءً فائقًا بفضل قوته الأكبر معالج الرسوميات المدمج Radeon 890M.
- بالنسبة لطراز 14B، الفرق في الأداء بين جهازي الكمبيوتر كان الحد الأدنى، حيث كان كلاهما يعمل بثبات.
يوفر وضع وحدة معالجة الرسومات (GPU) مزايا من حيث استخدام ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM) وسرعة الاستجابة، مما يجعله مناسبًا للسيناريوهات ذات متطلبات الأداء العالية.
أداء في وضع وحدة المعالجة المركزية:
في وضع وحدة المعالجة المركزية، يتم تقييم أداء كلا جهازي الكمبيوتر عند التشغيل ماجستير القانون كان الأمر مشابهاً.
تكوين الذاكرة وذاكرة الوصول العشوائي للفيديو:
- يمكن لجهاز SER9 Pro المزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 64 جيجابايت تخصيص ما يصل إلى 48 جيجابايت مثل ذاكرة الوصول العشوائي المخصصة للفيديو، بينما يدعم الإصدار 32 جيجابايت ما يصل إلى 24 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي المخصصة للفيديو.
- يسمح هذا التصميم بالجري نماذج ذات نطاق معلمات أكبر على وحدة معالجة الرسومات (GPU).
التوصيات:
- الاستخدام اليومي: يُعدّ طراز 8B الخيار الأمثل، حيث يوفر ممتاز التوازن بين الأداء والعتاد الاستخدام، مناسب لمعظم السيناريوهات.
- احتياجات الأداء العالي: يتميز طراز 14B بقدرته على التعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا، وهو مثالي للسيناريوهات التي تتطلب أداءً أعلى.
