مقدمة
سيرشدك هذا الدليل الشامل خلال عملية إعداد Open WebUI مع طراز Gemma 4 على جهاز الكمبيوتر الصغير Beelink الذي يعمل بنظام Windows 11. بنهاية هذا البرنامج التعليمي، سيكون لديك واجهة دردشة محلية تعمل بالذكاء الاصطناعي تعمل بكامل طاقتها دون اتصال بالإنترنت على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.لماذا هذا الإعداد؟
يجمع هذا الإعداد بين مزايا Open WebUI وذكاء Gemma 4 لتقديم بيئة ذكاء اصطناعي قوية تركز على الخصوصية. يوفر Open WebUI واجهة دردشة جاهزة للاستخدام مع دعم Markdown، وتمييز التعليمات البرمجية، وسجل منظم، بالإضافة إلى كونه بوابة موحدة لإدارة نماذج Ollama المتعددة. كما يتيح ميزات متقدمة مثل تخصيص النموذج، والتوليد المعزز بالاسترجاع، وتحميل الملفات محليًا، وإنشاء قواعد المعرفة، مما يجعله مثاليًا للاستخدام الشخصي والجماعي. بفضل دعمه للمستخدمين المتعددين، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار، والنشر الآمن دون اتصال بالإنترنت، يضمن التعاون دون المساس بخصوصية البيانات. يُعزز اختيار Gemma 4 هذه التجربة بشكل أكبر: فقدراته المتقدمة في الاستدلال، وكفاءته، وإمكانياته متعددة الوسائط تسمح له بالتعامل مع النصوص، والتعليمات البرمجية، والصوت، والرؤية، والمهام المعقدة بسلاسة، مما يجعله نموذجًا ذكيًا للغاية يتكامل تمامًا مع Open WebUI لتطبيقات ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات وآمنة وعالية الأداء.
دليل التثبيت خطوة بخطوة
الخطوة 1: تثبيت أولاما
أولاما هي خدمة الواجهة الخلفية التي ستشغل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
1.1 تحميل أولاما
- قم بزيارة صفحة التنزيل الرسمية لبرنامج أولاما: https://ollama.com/download/windows
- قم بتنزيل OllamaSetup.exe فني تركيب
1.2 تثبيت أولاما
- انقر نقراً مزدوجاً على ملف التثبيت الذي تم تنزيله، واتبع التعليمات التي تظهر على الشاشة لإكمال التثبيت.
- سيتم تشغيل برنامج Ollama تلقائيًا في الخلفية بعد التثبيت (يمكنك التحقق من ذلك عن طريق البحث عن أيقونة اللاما البيضاء في شريط المهام).
الخطوة الثانية: قم بتنزيل وتشغيل برنامج Gemma 4 Model
قبل البدء، نوصي بشدة باختيار طراز Gemma 4 بناءً على مكونات جهاز الكمبيوتر المصغر Beelink الخاص بك للحصول على أفضل أداء:
| المعالجات | إجمالي ذاكرة الوصول العشوائي | ماجستير القانون الموصى به |
| معالج AMD Ryzen 7 7735U/7735HS معالج Intel Core i5-1235U معالج Intel Core i5-13500H | >=24 جيجابايت | Gemma-4-E2B |
| معالج Intel Core Ultra 9 185H/285H AMD Ryzen 7 8745HS/8845HS AMD Ryzen 7 H 255 AMD Ryzen 7 260 | >=24 جيجابايت | Gemma-4-E4B |
| AMD Ryzen AI Max+ 395 | >=32 جيجابايت | Gemma-4-26B-MOE |
2.1 فتح موجه الأوامر
- اضغط على مفتاحي Win + R على لوحة المفاتيح، واكتب cmd ثم اضغط على مفتاح Enter
2.2 تحميل جيما 4
- في موجه الأوامر، أدخل الأمر التالي:
ollama run gemma4:e2b
ollama run gemma4:e4b
ollama run gemma4:26b - سيقوم برنامج أولاما بتنزيل نموذج جيما 4 إلى جهاز الكمبيوتر المصغر الخاص بك (قد يستغرق هذا بعض الوقت). بمجرد اكتمال العملية، سترى >>> تظهر رسالة تشير إلى أن النموذج جاهز.
- يمكنك الآن الدردشة مع جيما 4 مباشرةً في موجه الأوامر أو تطبيق أولاما. وباعتبارها لغة برمجة متعددة الوسائط، تدعم جيما 4 ليس فقط النصوص، بل أيضًا ملفات PDF والصور والملفات الصوتية في موجه الأوامر.في حين أن تطبيق Ollama الأحدث قوي وبديهي بالفعل، فإن إقران Gemma 4 مع Open WebUI يفتح وظائف أكبر.
الخطوة 3: تثبيت Open WebUI باستخدام Docker
3.1 تثبيت Docker Desktop
- قم بتنزيل برنامج Docker Desktop لنظام التشغيل Windows من: https://www.docker.com/products/docker-desktop/
- قم بتشغيل برنامج التثبيت واتبع التعليمات.
- قبول شروط الترخيص
- اسمح بتثبيت WSL 2 إذا طُلب منك ذلك
- دع برنامج التثبيت يكمل العملية تلقائيًا
- بمجرد اكتمال التثبيت، أعد تشغيل جهاز الكمبيوتر الصغير الخاص بك.
- بعد إعادة التشغيل، قم بتشغيل Docker Desktop، وتخطى تسجيل الدخول عند مطالبتك بذلك (غير مطلوب للاستخدام الأساسي).
- إذا ظهرت لك رسالة "WSL بحاجة إلى تحديث"، فما عليك سوى نسخ الأمر. تحديث wsl ثم قم بلصقها في موجه الأوامر، ثم اضغط على مفتاح الإدخال وانتظر حتى يكتمل التحديث.
- بمجرد انتهاء التحديث، يجب أن يبدأ Docker Desktop بالكامل، مع ظهور شريط جانبي على اليسار (كما هو موضح في الصورة أدناه).
3.2 نشر واجهة المستخدم المفتوحة على الويب
- افتح موجه الأوامر مرة أخرى
- انسخ هذا الأمر والصقه ثم اضغط على مفتاح الإدخال (Enter):
docker run -d -p 4000:8080 --add-host=host.docker.internal: host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
يقوم هذا الأمر بتنزيل صورة Open WebUI وتشغيلها كحاوية. يُرجى الانتظار بصبر حتى تكتمل العملية.
الخطوة 4: ابدأ باستخدام Gemma 4 في واجهة المستخدم المفتوحة على الويب
- افتح متصفح الويب الخاص بك (Chrome أو Edge أو Firefox)، وانتقل إلى: http://localhost:4000
- أنشئ حساب مسؤول باستخدام بيانات الاعتماد المفضلة لديك (هذا الحساب محلي ولا يتطلب اتصالاً بالإنترنت).
- بعد تسجيل الدخول، سترى واجهة تشبه واجهة ChatGPT، ما عليك سوى تحديد Gemma 4 من القائمة المنسدلة للنموذج، وابدأ الدردشة مع مساعد الذكاء الاصطناعي المحلي الخاص بك.
- انطلق إلى أبعد من ذلك: في مساحة عمل واجهة المستخدم المفتوحة على الويب، يمكنك بناء نماذج مخصصة، وإنشاء قواعد معرفية، والاستفادة من تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لمعالجة وتنظيم بياناتك الخاصة بشكل آمن.
خاتمة
تهانينا! أصبح لديك الآن نظام ذكاء اصطناعي محلي قوي يعمل على جهاز الكمبيوتر المصغر Beelink. مع Open WebUI و Gemma 4، لديك مساعد ذكاء اصطناعي يركز على الخصوصية ويعمل دون اتصال بالإنترنت، ويمكنه التعامل مع معالجة المستندات، والمساعدة في البرمجة، والبحث، وغير ذلك الكثير.
يمنحك هذا الإعداد تحكمًا كاملاً في بيئة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك دون الاعتماد على الخدمات السحابية، مما يضمن بقاء بياناتك خاصة وآمنة على جهازك المحلي.
نصائح لحل المشكلات
المشكلات الشائعة وحلولها:
1. لن يبدأ تشغيل Docker Desktop بشكل كامل
- تأكد من تفعيل نظام ويندوز الفرعي لنظام لينكس (WSL2).
- أعد تشغيل جهاز الكمبيوتر الصغير Beelink بعد تثبيت Docker Desktop.
2. عدم ظهور Gemma 4 في Open WebUI
- تحقق من تشغيل برنامج Ollama في الخلفية.
- أعد تشغيل حاوية Open WebUI.
- تحقق مما إذا كان نموذج Gemma 4 قد تم تنزيله بشكل صحيح في Ollama.
3. نزاعات الموانئ
- تأكد من أن المنفذ 4000 متاح
- قم بتغيير تعيين المنفذ في أمر Docker إذا لزم الأمر
